将复杂的分析简单化

只需单击一个按钮,就可以运行交叉表、数据透视表、回归、聚类分析等强大的功能。

将您的调研结果转化为清晰的、有吸引力的洞察

Choiceform 提供了全面的数据分析工具,可帮助分析师从各个维度深入探索数据。您还可以添加来自其他业务系统的数据,对数据们进行交叉分析和结果整合,以便找出那些潜伏在阴影中还未被发现的问题。分析师可以使用内置报告模块或使用最先进的分析模型(线性回归、因子分析、聚类分析、T 检验等)创建自定义报告,然后将那些与业务息息相关的重要洞察进行可视化呈现。

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高级统计分析 - 无需博士学位

点击、理解、预测。 由 Choiceform 提供支持的统计分析使得无论初学者还是专家分析师都能发现趋势并预测结果。您无需在 SPSS 或 Excel 中花费大量时间。 只需要连接网并登陆我们的平台即可。

交叉表分析

交叉表是最有用的分析工具之一,也是市场研究行业的支柱。 交叉表分析,也称为列联表分析,最常用于分析分类数据。

交叉表的核心逻辑是通过简单的数据表,显示整体受访者以及各个受访者细分组的结果。 使用交叉表,您可以查看不同细分受众群体内部和之间的关系,而这些关系在查看整体数据时,往往很难被发现。

统计分析方法

回归分析

回归是一种统计技术,用于计算两个(或多个)变量之间的关系。

T 检验

T 检验是用于比较具有不同平均值的两组数据的工具。它可以向用户解释两组数据间的差异是否具有统计学意义或仅仅是巧合。

聚类分析

聚类分析是一种通过识别单个数据点的关联程度来处理数据集的方法。 使用聚类分析,您可以确定数据池中是否存在可定义的组(聚类),或者数据是否均匀分布。

方差分析

与 T 检验一样,ANOVA(方差分析)是一种测量组间差异以判断它们是否具有统计学上的显著性的方法。 但与T检验不同的是,方差分析允许您同时比较三个或更多组别,而不仅仅是两个组。

因子分析

因子分析是一种通过将大量初始变量换成少量更深层次的潜在变量来降低研究结果复杂性的方法。在执行因子分析时,您会发现可以解释数据中的方差(与平均值的差异)的“隐藏”因子。

联合分析

市场研究人员喜欢了解和预测人们做出复杂选择的原因。联合分析能最大程度还原真实的选购场景:它要求人们在决策过程中进行权衡,就像他们在实际生活中所做的那样,然后通过分析给出最受欢迎的结果。

MaxDiff

MaxDiff 是当您想了解消费者对多个项目的偏好或重要性排序时的理想模型选择,可适用于品牌、产品功能、广告、副作用等内容的选择。 MaxDiff 也被称为“最大化差异模型”。

价格敏感度测量 (PSM)

PSM 是一种研究方法,可让您根据消费者对产品的价格感知确定最能被接受的价格区间。 它通常被应用在新产品开发及探索消费者对现有产品的价格感知等领域。

响应加权

想象一下,您有一种男性和女性使用频率相同的产品。 但是当您将用户对该产品的反馈返收集完毕时,发现受访者中有 80% 是女性,20% 是男性。 如果您要直接展示这些结果,会使得结果更倾向女性的反馈,即使她们只占目标人群的50%。

响应加权允许您更改变量字段的权重,以便报告中的数据更具代表性。

如何开始?

准备好了解有关 Choiceform 如何帮助您推动业务发展的更多信息了吗? 告诉我们一些关于您的公司的信息,我们将向您展示如何使用 Choiceform 来设计和改进您在整个组织中提供的体验。

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